深度降噪算法¶
该法算能抑制设备本身产生的高噪声，以提升低信噪比环境下的识别率，针对不同应用领域需使用对应的领域模型。本文以offline_asr_llm_aiot_uart_sample为例，offline_asr_llm_aiot_hpout_sample、offline_asr_llm_aiot_iis_sample同样适用。
1. 深度降噪算法请把CI13XX_SDK_LLM_AIOT_Vx.x.x\external\model\nn_denoise(深度降噪)中[60003]nn_denoise_xx.bin算法模型，复制到CI13XX_SDK_LLM_AIOT_Vx.x.x\projects\prooffline_asr_llm_aiot_uart_sample\firmware\dnn文件夹中
2.降噪和原始音频数据采集，请参考☞降噪和原始音频采集
3.降噪前后数据对比，从图中可以看出降噪算法将底噪和环境噪声进行了抑制
注意
- 深度降噪算法没有用户需要配置的参数
- 深度降噪需搭配该算法的前端算法模型使用。
- 深度降噪在AI平台制作ASR与DNN模型请选择深度降噪专用模型。
