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双麦声源定位加回声消除算法加NN降噪算法

该算法组合可进行声源方位角度估计，当前版本支持0-180度检测范围，分辨率为10°；自适应追踪回声路径的变换、实时抑制扬声器到达麦克风终端的回声信号，以提升目标语音的识别效果；能抑制设备本身产生的高噪声，以提升低信噪比环境下的识别率，针对不同应用领域需使用对应的领域模型；该算法组合会消耗很多内存和算力，预计剩余内存大概20KB，仅支持大概50个离线词条；该算法组合仅双mic可用。本文以offline_asr_llm_aiot_uart_sample为例，offline_asr_llm_aiot_hpout_sample同样适用。

1. 打开CI13XX_SDK_LLM_AIOT_Vx.x.x\system\user_alg_config.mk文件，将 USE_ASR、USE_GCC_DOA、USE_AEC、USE_NN_DENOISE、USE_NN_VAD 配置为 1（自 V3.0.19 起算法组合由 USE_* 独立开关控制，取代原 CI_ALG_TYPE 单值选择；声源定位当前使用 GCC DOA）

算法使能开关和算法功能对应说明请参考：算法功能使用说明

2. 开启声源定位功能（V3.0.19）：将 system\user_alg_config.mk 中的 USE_GCC_DOA 置 1 即可，GCC DOA 无需算法模型。（传统 NN DOA 方式为“把 external\model\doa(声源定位) 中 [60004]nn_dual_mic_doa_vxxxx.bin 复制到 projects\offline_asr_llm_aiot_uart_sample\firmware\dnn”，但 V3.0.19 起 NN DOA 暂不支持、该模型已不再随包提供）

3. 开启深度降噪算法请把CI13XX_SDK_LLM_AIOT_Vx.x.x\external\model\nn_denoise中[60003]ANS1-061.bin算法模型，复制到CI13XX_SDK_LLM_AIOT_Vx.x.x\projects\offline_asr_llm_aiot_uart_sample\firmware\dnn文件夹中（V3.0.19 默认已随包提供；目录名由旧版的 nn_denoise(深度降噪) 简化为 nn_denoise）

4. 声源定位相关参数与应用函数说明请查看☞双麦声源定位算法

5. 回声消除算法相关参数说明请查看☞回声消除算法，回声消除涉及硬件参考信号线路的设计，如果贵司自行设计硬件， 请联系启英泰伦技术支持

6. 深度降噪相关参数与应用函数说明请查看☞深度降噪算法

注意

  1. 该算法属于外挂codec方案，需外部挂7243e codec。