深度降噪算法¶
该法算能抑制设备本身产生的高噪声，以提升低信噪比环境下的识别率，针对不同应用领域需使用对应的领域模型，当前版本默认提供了烟机和窗帘的降噪模型。
1.算法功能配置步骤如下：
打开CI13XX_SDK_ALG_PRO_Vx.x.x\project_file\makefile文件，将CI_ALG_TYPE修改为CI_ALG_TYPE := $(USE_DENOISE_NN)
CI_ALG_TYPE变量和算法功能对应说明请参考：算法功能使用说明
2. 深度降噪算法请把external\model\nn_denoise(深度降噪)中[60003]nn_denoise_xx.bin算法模型，复制到projects\CI13XX_SDK_ALG_PRO_Vx.x.x\firmware\dnn文件夹中
3.降噪和原始音频数据采集，请参考☞降噪和原始音频采集
4.降噪前后数据对比，从图中可以看出降噪算法将底噪和环境噪声进行了抑制
注意
- 深度降噪算法没有用户需要配置的参数
- 深度降噪需搭配该算法的前端算法模型使用。
- 深度降噪在AI平台制作ASR与DNN模型请选择深度降噪专用模型。
V2.7.14 识别效果优化
V2.7.14对识别效果做了以下修正与优化（影响所有含ASR的算法组合）：
- 修正长词（7~8字）在安静环境下不输出的问题；
- 降低误识率；
- 提升识别速度。
此外修复了分词/命令词中”防误”或”#”被错误存储的问题；并修正了 NLP_MULTI_INTENT 宏开启后单意图自然说模块未初始化的问题（自V2.7.12已修复，本版本延续该修正）。
