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自学习+回声消除+NN降噪

该算法组合支持非联网状态，用户通过语音对话的方式，学习新的唤醒词或者命令词；自适应追踪回声路径的变换、实时抑制扬声器到达麦克风终端的回声信号，以提升目标语音的识别效果；能抑制设备本身产生的高噪声，以提升低信噪比环境下的识别率，针对不同应用领域需使用对应的领域模型。本文以offline_asr_llm_aiot_uart_sample为例，offline_asr_llm_aiot_hpout_sample、offline_asr_llm_aiot_iis_sample同样适用。

1. 打开CI13XX_SDK_LLM_AIOT_Vx.x.x\system\user_alg_config.mk文件，将 USE_ASR、USE_CWSL、USE_AEC、USE_NN_DENOISE、USE_NN_VAD 配置为 1（自 V3.0.19 起算法组合由 USE_* 独立开关控制，取代原 CI_ALG_TYPE 单值选择）

算法使能开关和算法功能对应说明请参考：算法功能使用说明

2. 开启深度降噪算法请把CI13XX_SDK_LLM_AIOT_Vx.x.x\external\model\nn_denoise中[60003]ANS1-061.bin算法模型，复制到CI13XX_SDK_LLM_AIOT_Vx.x.x\projects\offline_asr_llm_aiot_uart_sample\firmware\dnn文件夹中（V3.0.19 默认已随包提供；目录名由旧版的 nn_denoise(深度降噪) 简化为 nn_denoise）

3. 回声消除算法相关参数说明请查看☞回声消除算法，回声消除涉及硬件参考信号线路的设计，如果贵司自行设计硬件， 请联系启英泰伦技术支持 4. 自学习相关参数与应用函数说明请查看☞自学习算法 5. 深度降噪相关参数与应用函数说明请查看☞深度降噪算法

注意

  1. 该算法属于外挂codec方案，需外部挂7243e codec。